成果信息

本项目在DSP系统平台下设计实现了基于视频的驾驶员疲劳检测原型系统，该系统如下特点： (1)基于DSP的人眼定位、可变动态框跟踪及疲劳检测实时处理方法。该方法充分利用近轴光源的红眼效应，图像预处理后，初步定位眼睛，设定区域动态框快速跟踪并提取眼睛特征，并采用滑动时间窗计算PERCLOS值及其超过一定阈值的持续时间进行驾驶疲劳检测。实验结果表明该方法检测准确率高，可用于驾驶疲劳检测。 (2)基于AAM的嘴唇定位和嘴形分析的打哈欠疲劳检测方法。该方法采用AAM建立嘴唇形状描述模型，AAM丰富的纹理信息和形状信息描述能力能够精确地跟踪嘴形变化，通过嘴唇形状描述模型提取嘴唇特征点，以此计算嘴巴张开度，统计嘴巴张开度超过一定阈值的持续时间，判断驾驶员是否出现疲劳状态。实验结果表明该方法检测准确率较高，可用于对驾驶员打哈欠的疲劳检测。该方法与基于眼动分析的方法相结合可有效提高驾驶疲劳检测的准确率。 )

背景介绍

近年来，我国道路交通事故频发，死亡人数一直居世界首位。驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因，许多国家的科研院所着力于疲劳检测的研究与系统开发。该系统对于提高道路交通质量、保护人民生命财产具有十分重要的现实意义。)

应用前景

司机疲劳驾驶是引发车祸的主要因素之一，如何有效的监测和防止驾 驶员疲劳驾驶，对于降低交通事故及人员死亡率有着十分重要的现实意义。因此，该成果具有良好的市场前景和社会意义。)