成果信息

本成果的基本内容包括：1）不同医疗机构的数据采集与整合技术，能采集不同医院的不同结构的信息，以及对同一病人在不同医院看病的数据进行转化；2）电子健康数据的存储技术，能存储临床、检验、影像、病理等不同部门的数据，在不同医院之间保持数据意义的一致性解释；3）基于电子健康数据的决策模型建立技术，建立模块化的、多用途的、易操作的决策模型，便于临床医生护士、医学研究人员、卫生管理人员建立决策模型和进行决策。该本成果攻克了区域性医疗机构电子健康数据智能整合等重大技术难题，提出和开发了基于元数据模型的电子健康档案、数据智能采集与融合、主观导向数据分析以及基于多种决策模型可定制的决策支持系统。且成果已经应用于实现武汉市不同医院、社区的400多个单位共800多个数据源的医疗数据的采集、整合与共享，采集了数百万病人以及数十万婴幼儿在多家医院看病的数据，并对高血压、肺病、乳腺癌、婴幼儿缺陷等疾病建立了决策模型，已成为武汉市妇女及婴幼儿医疗保健的重要基础设施的一部分，为医疗卫生服务、医学研究、疾病防治以及卫生管理提供了重要的基础平台。目前成果申请国家专利6项（已授权5项），获得软件著作版权5项，发表学术论文30篇，并于2009年9月通过科技部863专家组的验收。本成果在婴幼儿缺陷筛查中的应用已累计为武汉市医院增加收入1115万元，为国家及市民减少未来潜在支出3亿3千万元，在及时治疗避免缺陷儿童成为残疾人的同时，还降低了家庭瞻养负担并为社会增添了合格的劳动者。 )

背景介绍

本成果旨在采集不同医疗机构的健康数据，形成公民的终身电子健康档案数据仓库，并基于公民海量医疗健康数据，建立面向医疗、医药、保险服务的决策支持平台，以便提高医疗服务水平、疾病监控水平、卫生服务管理水平。)

应用前景

本成果的持续运行将为社会带来更大的经济效益及社会效益，并不断提高医学研究、医疗服务以及卫生管理的水平，市场发展前景广阔。)