成果信息

该技术可以辅助病理分析研究人员，根据乳腺癌患者的病理细胞分级、临床分期、淋巴转移、脉管癌栓、治疗方案等对患者的生存期进行预测，通过对数据的统计分析寻求细胞分级、存活率与各因素之间的关系。)

背景介绍

乳腺癌在全球累及120 万人，是女性中最重要的致死原因之一。临床上存在多种不同类型的乳腺癌，其中一些在分子水平根本没有被很好地表征。此外，已有的用于分析乳腺癌的诊断法也有不足，它们通常都是基于对单一分子标记物的分析，这可能影响检测的可靠性和/ 或准确性，而且单一标记物不能提供有关潜伏分期、肿瘤进展等等的详细预测。)

应用前景

该技术用于对女性乳腺癌前期的检测和后期的治疗复制辅助，市场应用前景广阔。)