成果信息

该系统主要用于①通过对烤烟烟叶的自动检测与分析，给出描述叶片形状、颜色、结构等内容的12项检测指标，为人工分级提供科学依据；②系统通过对专家分组分级数据的学习，可自动抽取数据中蕴涵的规则与经验并建立模型，可在此模型基础上对同类样本进行自动分级；③建立全国不同产区、不同品种烤烟的标准数据库。)

背景介绍

我国烟草行业的利税在国家财政收入中占有重要地位。对烟叶外观质量进行检验与分级是控制烟叶质量的重要手段之一。研究烟叶质量参数的自动检测技术和应用人工智能等高科技成果进行烟叶的计算机辅助分级，并研制开发自动检测与辅助分级设备，是迫切需要解决的课题，它对于提高烟叶分级的水平与效率、仲裁烟叶质量纠纷、维护烟农、企业与国家利益都具有非常重要的意义。)

应用前景

该系统可应用于①烟草行业各级质检站；②各烟叶产区标准样品制样；③烟叶分级培训；④工商交接质量仲裁。目前国内烤烟外观质量检测与分级均为人工方式，市场前景较好。)