成果信息

本项目采用创新的规则化表达模型来构建水泥窑的模型，通过数据挖掘技术，提炼生产和控制的优化规则，实现水泥窑的优化控制。 主要模块： （1）利用企业原有DCS监控系统，通过对水泥生产工艺的分析，利用三维图像技术形成逼真、详细的图形显示，通过系统模型和数据驱动的支持，在工业用大屏幕上真实地、实时地再现水泥窑的生产过程，形成基于数据驱动的图形化监视系统，并利用课题研究的规则化表达的模型建立在线培训系统。 （2）水泥窑生产模型的规则化表达； 水泥窑的模型由于其复杂性以及影响因素众多和不确定性，难以用传统的精确数学模型进行描述，因此，利用专家以及熟练的操作人员依靠积累的经验知识形成初始规则库，利用数据挖掘技术对历史数据、动态数据进行分析形成优化操作规则库，研究规则化表达的方法，建立基于规则化表达的水泥窑模型。 （3）基于规则化表达的生产优化模型的建立和更新方法； 同时由于输入输出量众多，从数据中挖掘出的规则难以用解析方式和传统的模糊系统进行描述，本项目利用分层模糊推理方法来描述水泥工业生产中大量输入输出变量之间的规则关系，结合专家知识，构建基于规则化表达的水泥窑生产优化模型，使每一层的输入输出变量都具有明确、具体的物理意义以及相对独立的完整性，使之更符合生产实际，也更便于新知识的加入，同时能够在理论上保证该模型具有严谨性、稳定性、完备性和相容性。研究模型中规则约简、规则动态滚动优化与更新方法，其中包括对于规则最优性的评价方法体系的建立；现有的数据库的数据由于运行时间长度有限，不可能遍历全部工作状态和全面覆盖最优化操作规则，因而规则库的在线学习和修正就是必要的。 )

背景介绍

水泥窑的模型由于其复杂性以及影响因素众多和不确定性，难以用传统的精确数学模型进行描述，也难以用传统的控制方法达到系统优化控制的目的。)

应用前景

本项目成果可在建材、冶金、石化等具有高度非线性、多变量、大滞后等特点的复杂工业过程生产中得到推广应用，通过对操作、控制的优化来提高系统的整体控制性能。)