成果信息

该项目的设计思路是将电力系统风险分析理论、现代数学方法、人工智能技术等结合起来，建立大规模复杂电力系统运行风险分析、风险辨识以及风险不确定性分析的新型模型和算法，实现计算精度和计算效率双重突破；建立电网风险辨识的准则，提出电网风险辨识的模型和算法，实现电网薄弱环节分析，提出电网降低风险的改善措施；提出电网风险最优分解和最优重构的模型和算法，提高资金的使用效率。)

背景介绍

随着电网互联程度的增加，跨区域、远距离输电的常态化及经济发展对电力供应的高度依赖性，确保电力系统安全稳定运行尤为重要；然而电网的复杂化、接入设备的多样化及持续增加的用电需求等电网内部不稳定因素导致电网运行工况日趋恶化，与此同时，泥石流、雷击、冰冻等电网外部自然灾害对电网安全稳定运行构成严重威胁；电网内外部多重不确定因素可诱发电网连锁性故障，甚至发生大停电事故；大停电事故多由连锁故障诱发，因此，对电力系统连锁故障进行辨识分析具有理论价值和现实意义。)

应用前景

该技术已在三峡电网、广东电网、三峡电厂厂用电系统、重庆等城市配电网、云广直流输电工程等得到应用，该技术可降低电网运行风险，减少停电损失，推动电力科技进一步向自动化、智能化发展，具有重要的理论意义和广阔的应用前景。)