成果信息

该成果解决了现场强电磁干扰下弱小信号的采集、多种特征量提取、故障分类及模式识别、综合智能化诊断和远程诊断等关键技术，并研制成功了高精度无源微电流传感器。在变电站现场实现了对电容性电气设备绝缘状态参量的稳定监测，首次研制成功了基于多端调节-定向耦合差动平衡和以自适应直接陷波、自相关小波分析为核心软、硬件抗干扰技术的大型电力变压器局部放电在线监测及模式识别系统，研究出110-500kV变电站强电磁干扰背景下微电流信号监测电磁兼容技术，以神经网络、模糊数学、灰色理论及分形理论等为基础，首次将油中溶解气体分析（DGA）、局部放电模式识别（PDPR）及铁芯接地电流超值判断结合，综合诊断变压器内部过热和放电性故障。)

背景介绍

变电站传统的预防性维修机制具有存在漏报、误报以及检修费用高的特点，随着国民经济的进一步发展，电网建设的加快，变电所的数量和检修的人力、物力按几何级数的增长。国内外都相继研究、开发出了各种单一特征量在线检测的装置，并投入了现场运行，国外还在已经取得的经验基础上，总结出某些设备的在线监测诊断方法。但都因在线监测装置毕竟只是单一装置，缺乏系统性以及整体成本过高，一直以来都未能得到大规模推广使用。)

应用前景

该装置在线监测结果与离线数据比较，各特征量变化趋势一致，绝对值可比，具有先进的故障诊断能力，整体达到国际先进水平，市场前景广阔。)