成果信息

项目主要解决铝制瓶盖质量的在线检测问题，从提高检测精度和速度入手，突破铝盖划痕/凹陷等浅表缺陷难以检测处理的技术瓶颈，围绕如何突显瓶盖印刷质量缺陷，以及在线检测系统准确定位、图像采集、高速处理、自动分拣等关键技术，研发了具有自主知识产权的基于机器视觉的瓶盖综合质量在线检测系统，能适合我国国情的高性价比视觉检测系统，填补了国内空白，并替代进口，对提高国内瓶盖行业整体水平具有重要意义，应用前景广阔。主要技术指标：可检测缺陷有：混盖，偏移，图案残缺，斑点，双影，顶部凹陷，表面划痕，无内垫、多内垫及其污损。速度：每小时4万只以上；精度：误报率≤1%；操作人员：1人；能产生质量分类报表,指导和改进工业流程，控制产品质量。 )

背景介绍

目前，市场对防伪、防盗技术的要求越来越高，铝盖需求越来越大，在酒类包装中铝盖占主流。而瓶盖质量检测和控制成为制盖企业的一个关键环节。目前国内外相关产品在铝制瓶盖如划痕、凹陷、偏心等关键缺陷指标检测存在困难。由于在普通LED光源下，浅表面缺陷无法和其它缺陷同时突显，而多工位缺陷分类检测，硬件成本高，系统控制复杂，另外铝盖表面纹理对缺陷信息严重干扰，导致划痕和凹陷等浅表面缺陷，长期以来成为困扰国内外瓶盖检测技术研究和应用的关键问题。而这些问题又是制盖企业迫切需求解决的。从国外高价进口视觉检测设备，成本太高，系统的维护使用成本也不低，使得我国的瓶盖产业一方面受制于人，另一方面又存在巨大资源浪费，不能满足国内市场日益增长的需要，严重制约了该产业的健康发展。)

应用前景

视觉在线检测是工业自动化的眼睛，是现代自动化生产中不可缺少的关键环节，该系统可直接或稍加改造后可广泛用于医药、机械、包装、半导体及电子等其它行业的在线检测，具有极为广阔的市场前景。)