成果信息

该项目针对锅炉控制非线性、时变、多变量耦合而难以控制的特点, 基于人工神经网络辨识锅炉燃烧系统的数学模型，对锅炉燃烧系统和锅炉水系统实现温度、压力和燃烧参数优化控制（模糊控制、三冲量给水控制）。基于工业以太网通讯技术与DCS（组态软件+PLC）技术，研制开发功能完善、操作简便、可视性好的锅炉控制系统，实现水泵、风机、阀门等现场设备的手动/自动操作，能够准确地监控设备的运行状况和运行参数。该系统具有智能、节能、减排、降耗特点。且该成果2009年获中国仪器仪表学会优秀产品奖。)

背景介绍

近年来，锅炉市场生长的趋势逐渐转向热效能高、环保、节能等特点。而传统锅炉控制系统都是比较粗犷的管理模式，是采用现场人为设定供回水温度的上下限区间，通过温控仪表进行锅炉的启动 / 停止控制，且供暖系统中压力、温度、流量等重要数据都是通过人为手抄的形式记录。日常供暖时，锅炉工往往依据经验进行调节，缺少科学合理的供暖依据，凭经验看天气控制锅炉的火力大小，没有量化的科学数据为依据，所以经验型的运行调节盲目性、随意性很大，很难使系统达到既保暖又节能的目的，而往往是高耗低效，费力不讨好，室温波动大，用户没有舒适感。)

应用前景

该项目产品能够适用于各种燃料介质的锅炉控制，投入市场将会有非常广阔的市场前景，项目产业化后的目标客户分三大类，一是锅炉生产企业，以配套为主；二是锅炉改造企业，也以配套为主；三是锅炉使用企业，分行业或地区以工程改造为主。项目研究成果有利于提升我国锅炉智能节能控制水平和国际竞争能力，具有很大的经济效益和社会效益。)