成果信息

该预警技术包括超限预警和趋势预警。各传感器及系统采集煤矿井下参量，根据预设的煤岩瓦斯动力灾害判断准则，确定数据是否超限；若是，将预警信息上传，并确定相应工作面或巷道情况；若否，则选取一定的时间间隔获取煤岩瓦斯动力灾害参数中的关键参数，根据关键参数的历史变化规律，获得关键参数的变化趋势，判断关键参数变化趋势是否异常，对未来趋势预警。在进行现场调整后，再次采集新数据，并进行异常判断、预测和调控，实现煤岩瓦斯动力灾害参数的异常诊断、预警及优化调控。)

背景介绍

目前，对煤岩瓦斯动力灾害的预警方法主要分为接触式预警方法和非接触式预警方法，接触式预警方法简单，需要一定的工程量和较长的预测时间，对煤矿采掘工作具有一定的影响。非接触式预警方法主要有声发射、电磁辐射法以及神经网络预测方法、灰色理论法、自然计算法(遗传算法、蚁群算法)、模糊理论法、聚类法、模式识别法、可拓法等其他方法，该方法具有省时省力、工程量小等特点，不影响采掘工作的进行。但由于该种方法多采用有线传输的方式，对安全生产具有一定的影响，且无法对采掘工作面煤岩瓦斯动力灾害进行实时的预测，对现场生产的作用有限。)

应用前景

该成果已在全国53个煤矿应用于监测预警冲击矿压，在28个煤矿推广应用于监测预警煤与瓦斯突出，在11个煤矿安全监察分局用于监测预报或评估煤与瓦斯突出危险性，经济效益显著，市场前景良好。)