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大规模可再生能源发电并网的智能协调关键技术


行业类别:新能源与节能高技术服务
所处阶段:规模化生产阶段
持有单位:长沙理工大学
转让方式:技术转让,技术许可,
转让价格:面议

成果信息

针对新能源并网中在系统安全稳定运行方面存在的问题,建立了网络结构变化的微网及大电网系统的自适应可变参数状态空间模型,以及离并网过程稳定性的泛函微分方程,研究了微网与大电网之间无缝切换动态过程中的耦合干扰问题,以及电网网络结构参数、输入参数对无缝切换过程中电能质量的影响规律,推导了微网系统的可观矩阵与可控矩阵,从而实现微网与大电网的无缝切换,系统的自主控制和管理。)

背景介绍

随着风力发电等可再生能源的并网及需求响应的实施,电力系统平衡稳定运行的不确定因素显著增加,为应对这些不确定性,区域输电组织(RTO)或大型电网公司的调度系统需要在传统的实时监控基础上有更强的超前预测能力;提出了一种新型的调度体系——发电控制应用(GCA),以应对可再生能源并网带来的挑战,此系统凭借动态的、鲁棒的调度算法和灵活的系统配置,使调度系统可以确保电力系统具有足够的跟踪能力以应对可再生能源的不确定性、间歇性,保证大电网运行的可靠性。 )

应用前景

目前研究成果已经在湖南、湖北等多个省市应用,产生了较大经济效益,该成套技术显 著提升了电力系统消纳可再生能源的能力,突破了制约绿色电力工业发展的可再生能源发电并网协调的 技术瓶颈,对推进新能源产业振兴、实现节能减排目标做出贡献。)