成果信息

基于工业物联网平台集成的现场设备数据、生产管理数据和外部数据，运营机器学习、人工智能等大数据分析与挖掘技术，建立设备、产品、产线、工艺等数字化模型，在此基础上，提供设备预测性维护、能耗预测与管控等生产智能化应用；以及　建立集中统一的能耗监测和管理系统，对企业生产线各关键环节能源排放和辅助传动输配环节的实时监控，收集生产线、关键环节能耗等相关数据，建立能耗仿真模型，进行多维度能耗模型仿真预测分析，获得生产线各环节的节能空间数据，协同操作智能优化负荷与能耗平衡，从而实现整体生产线柔性节能减耗减排，及时发现能耗的异常或峰值情况、实时生产过程中的能源消耗实时优化。)

背景介绍

现有的工业物联网系统随着技术的进步，逐渐成为工业生产的主流，发挥着越来越重要的作用。例如通过远程控制摄像机、传感器、空压机、叉车等智能硬件，在工业生产中可以实现节省时间和物力成本的目的。众所周知，智能硬件数量增多的时候需要搭建物联网系统，而要实现远程控制，则需要数据采集、计算、存储的硬件。从而带来了一系列的问题。例如计算存储的硬件损坏出现访问失败，造成一些工业数据不可逆转的丢失，不可恢复；再例如，智能硬件设备需要连接外网，安全性太差造成商业秘密外泄；数据云平台购置的若干台计算机和存储器大量冗余，造成资源的闲置。)

应用前景

本发明构建感知层、构建网络层、构建支撑层、构建应用层，具有可操作性强，上手简单，对于科研和实际操作都具有极大的指导意义，市场应用前景较为广阔。 )