成果信息

社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战，在国家科技支撑项目的资助下，实现基于新浪微博、Twitter等主要社会网络交流工具的大数据分析系统，系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程，支持多种社会网络（Twitter、新浪微博等）的数据实时、不间断获取，获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位；实现整体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式；同时具备良好的人机交互操作界面以及优秀的分析展示效果。)

背景介绍

社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是Facebook、Twitter，用户量分别达到12亿、5亿；国内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到5亿，腾讯微博用户超过8亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。)

应用前景

由于目前国内外尚无同标准产品，而社会网络大数据分析的需求比较迫切，因此本系统具有较大的推广空间。本系统价格每套150万元，而本系统数据积累深厚、运行稳定、分析功能全面、处理速度快、响应时间短，总体上，系统成本低、功能全、速度快，运行费每月在3000元左右，具有明显的经济和技术优势，因此，具有广阔的应用前景。)