成果信息

复杂多组分体系（例如烟用香精香料、食品、化工等）的质量控制一直是重点和难点。为了更加有效地体现它们的整体性和特征性。本系统包括复杂体系多元分辨、建模、预测和差异性分析四个子系统。多元分辨系统主要完成谱图数据预处理、重叠峰解析、质谱检索和解析结果拼接等功能。建模系统主要完成对训练集进行PCA、PLS、SIMCA和SVM等方法建模，并首次用二维数据中的总质谱信息建模，同时集成模型XML描述、使系统既能在网络平台下也能脱离数据库单机运行，提高了系统处理数据的能力和适应性。预测系统根据模型自动设置预处理和模型参数，能对样本进行半自动预处理，同一样本集可以选择多组模型进行预测。差异性分析系统能对图谱进行详细的差异性分析，根据自动识别的谱峰进行质谱检索,自动把最高相似性物质填入报表,并支持人工调整，在相似性计算过程中自动判别有无非共有峰，并能计算任意保留时间段相似性。)

背景介绍

中药、酒、香精香料、化工产品和食品等复杂多组分体系质量分析与控制是近几年研究的热点。指纹图谱是一种有效客观的复杂多组分体系质量控制和评价手段。通过对复杂多组分体系的指纹图谱进行差异性分析可以有效地找到待测样本与标准样本之间的差异，并且通过标准质谱检索，尽可能地找到产生差异的原因及差异的成分，为质量控制提供更准确的依据。因此，以指纹图谱技术、复杂多组分体系的化学计量学算法，同时结合数据库技术和数据可视化技术，全面系统地表征复杂多组分体系的品质，最大限度地获取定性定量等品质信息，弥补了传统复杂多组分体系质量检验的局限与不足。)

应用前景

该系统已完成开发，并在红云红河集团投入使用，产生良好的效果。该产品可以广泛应用到烟草、食品、制药、化妆品和酿酒等行业。具有广阔的应用前景。)