成果信息

本项目根据人眼的亮度自适应感知特性和视网膜神经节细胞的感受野去抑制特性，研究出一种仿生图像处理新技术，能够自适应地根据图像内容调整参数，自动对图像进行低亮度区域增强、去雾、去薄云、去散焦模糊、去运动模糊等实时清晰化处理，使图像或视频更适于人类视觉系统的感知与分析。 )

背景介绍

随着计算机、多媒体和数据通信技术的高速发展，数字图像处理近年来得到了极大的重视和长足的发展，并在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理、通信方面取得了广泛应用。)

应用前景

国际市场调查公司IMS预计，中国摄像头的数量将以每年20%的速度增加。按照英国1:15的摄像头与人口比例推算，中国的摄像头数目将达近亿个。摄像头在视频采集过程中，不可避免受到烟雾、散焦、运动等干扰因素，以及传感器动态范围有限的技术缺陷等影响，导致最终采集到的图像质量严重低于真实的图景，无法及时地自动或人工分析与利用。因此实时图像处理技术具有广阔的市场前景。)