成果信息

该项目致力于图形处理器(GPU)多核处理器的研究，同时探索深度流水线的并行处理新理论。本项目创新的“执行级并行处理”提供了更高效率的GPU体系结构，而实用的“矩阵浮点处理”更加精细地平衡GPU的性能和成本，进一步提高GPU的效率。 除此之外，其研究内容还包括：面向移动计算的低功耗优化的研究; 图形处理器软件工具的研究，包括图形处理器编译器设计研究，软硬件调试器、仿真器和模拟器的设计研究，基于FPGA的硬件验证平台的设计研究；嵌入式图形处理器IP核的研究；图形处理器芯片实现的研究；SoC芯片设计的研究等。)

背景介绍

图形处理器（GPU）是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L（Transformand Lighting，多边形转换与光源处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。)

应用前景

根据目前国外销售情况，GPU年销售量估计数亿元，预计产值规模至少5亿元人民币。目前，本项目需要针对多处理器并行图像处理核心技术进行深入研发；预计3年内可实现产业化实施。)