成果信息
该系统为准确度达90%以上、基于视频识别的客流密度监控预警技术和系统，实现对地铁内大客流运行中的节点客流数量、排队长度、区域客流密度的实时监控和预警。该系统利用当前先进的机器视觉、图形图像视频分析技术、人体模式识别技术、人工智能机器学习技术，以秒级的速度侦测预设区域的移动人流密度、节点客流数量、排队长度统计，当所监控的客流数量达到设定的阀值时进行客流报警，并启动相应的预警方案，防止地铁拥挤踩踏事故发生。)
背景介绍
待添加)
应用前景
