成果信息

系统为融合网络中的业务开发人员提供语义化分析、标注、检索、匹配和个性化推荐等服务搜索能力，提供Web化的业务生成环境，支持服务动态导入，和业务在云化执行环境中的实时部署运行。 针对服务数量少、种类单一的问题，课题组设计并实现了面向服务的分布式爬虫引擎，从互联网上抓取了WSDL服务、RESTful服务和移动App三大类共计26万多个服务信息。 有鉴于服务质量（QoS）在服务生成中的重要作用和广泛应用，以及服务质量数据的稀疏性和实效性问题，课题组还提出了基于分布式网络定位的QoS预测方法，方法的预测精度有较大提升，算法速度也有较大改善。同时，收集的大量现实数据为下一步研究奠定了基础。)

背景介绍

待添加)

应用前景

在业务运行支撑方面，课题组创新性地提出了虚拟监测技术，保证了监测逻辑与环境和平台无关，能够与新业务自动同步部署，且可以根据虚拟计算资源的变化自动调整监测能力；同时创新性地提出了云监测平台体系架构，与虚拟化监测方法结合，实现对大规模网络、多类型业务的监测以及海量监测数据处理，以提供业务生成和部署的决策支持。)