成果信息

动力系统实际运行中存在环境条件、工况变化等复杂干扰因素，致使故障早期微弱征兆被淹没在强干扰信号中，项目发展了基于常模式提取和共模干扰抑制的故障早期微弱征兆识别和预警诊断方法，大幅压缩了故障模式类内距，显著提升了故障微弱征兆识别灵敏度。典型应用是发展了燃气轮机高温部件故障预警诊断方法，是燃气轮机第一关键件燃烧室高温部件故障预警诊断的核心技术，相比于目前行业最具代表性的GE MARKVI燃烧监测系统，具有故障检测灵敏和故障早期微弱征兆识别能力，具有行业技术优势。转化方的条件要求：硬件装备：建设动力系统故障早期预警诊断和健康管理系统采集、存储、传输、计算、大屏等高性能服务器资源。转化场地：建设动力系统故障早期预警诊断和健康管理系统中心。资金要求：需要聘任软件产品开发人员针对实际应用场景，对关键技术进行进一步研发完善，同时作为技术许可使用费，1000万。)

背景介绍

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应用前景

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