成果信息

一种基于时变滤波理论的辐射源个体特征增强方法，本发明涉及辐射源个体特征增强方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源个体识别准确率低，以及由于主信号参数发生变化时带来的识别失效的问题。过程为：一、对多分量信号进行时频分布计算，并进行时频信号提取，获得主信号分量中各个信号分量的时频信息；二、基于阶时变短时分数阶博里叶变换的时变滤波算法对主信号分量中各个信号分量逐一恢复分离，得到主信号分量之和的估计结果；三、将辐射源信号减去主信号分量之和的估计结果，得到多分量信号的残余力量；四、对残余分量进行特征提取，构建特征向量；五、将构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。本发明用于辐射源个体特征增强领域。)

背景介绍

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应用前景

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