成果信息

本发明公开了一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法，首先根据影响车内温度变化的因素，设计人工神经网络模型;然后取多个温度传感器分别安装于乘员舱的不同位置，取所有温度传感器采集结果的平均值，作为人工神经网络的训练样本，根据以上方式采集多组训练样本，制作出样本集，利用该样本集对人工神经网络模型进行训练;重新采集影响车内温度变化的数据，并将该数据输入训练好的人工神经网络模型中，利用人工神经网络模型计算出乘员舱内当前的温度，由空调控制器根据当前乘员舱的温度，向空调发送指令，从而调整乘员舱内的温度。本发明利用人工神经网络计算乘员舱内的温度，能够准确地调整乘员舱内的温度，提高乘员的舒适度。)

背景介绍

本发明公开了一种基于人工神经网络算法的乘员舱温度控制方法)

应用前景

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