成果信息

本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法，其通过构建失真三维网格中的每个顶点的曲率张量，获得每个顶点的极大主曲率和极小主曲率及高斯曲率:根据加权邻接矩阵和高斯曲率得到第一特征向量:根据拉普拉斯矩阵获得第二特征向量;通过每个顶点的极大主曲率和极小主曲率得到每个顶点的形状指数和弯曲度，进而得到第三特征向量和第四特征向量;通过获取每个顶点到失真三维网格的中心的距离、方位角和仰角，得到第五特征向量:将五个特征向量构成感知质量特征向量:使用随机森林技术，将感知质量特征向量作为输入量，得到客观质量评价值:优点是其无需参考三维网格，且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的一致性。 )

背景介绍

本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法)

应用前景

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