成果信息

成果研究结果：（1）提出了一种直接针对空气阀门开度和煤气阀门开度的模糊专家控制技术，实现了加热炉燃烧过程的炉温实时跟踪控制，有效地抑制了煤气热值和压力等工况波动对炉温的影响，大大提高了升降温速度和温度控制精度； （2）开发了一种基于模糊专家规则的空燃比自动寻优策略，保证了加热炉燃烧过程控制中有一个合适的空燃比； （3）建立了基于神经网络的钢坯温度预报模型，提出了一种炉温智能优化设定技术，克服了炉温设定中存在的盲目性和随机性； （4）实现了加热炉风机的智能变频调速控制，它根据各段空气需求量和当前的空气压力进行风机速度的智能调节； （5）开发了基于RS 485网络的多线程多协议集成技术，解决了具有不同通信协议的智能仪表与工业控制计算机之间准确的实时数据通信问题； （6）提出了基于OPC的系统嵌入技术，解决了智能控制算法嵌入到集散控制系统的问题。 （7）采用基于阀门开度的模糊专家控制技术、基于模糊专家规则的空燃比自动寻优策略、基于钢坯温度预报模型的炉温智能优化设定技术、加热炉风机智能变频调速技术、基于RS 485网络的多线程多协议集成技术，建立了“四轧钢厂蓄热式加热炉燃烧过程智能控制系统” ； （8）采用基于阀门开度的模糊专家控制技术、基于模糊专家规则的空燃比自动寻优策略、基于OPC的系统嵌入技术，建立了“棒材厂步进式加热炉燃烧过程智能控制系统”。 )

背景介绍

项目从加热炉燃烧过程自动控制、空燃比自动寻优，钢坯温度预测模型研制、温度优化设定、系统实现与工业应用等方面进行深入研究，提出了加热炉燃烧过程智能控制技术，将模糊控制、专家系统、神经网络等智能化技术有效地应用到实际的工业过程中。)

应用前景

“四轧钢厂蓄热式加热炉燃烧过程智能控制系统”和“棒材厂步进式加热炉燃烧过程智能控制系统”的投入运行，确保了在工况波动下的炉温控制精度，大大提高了升降温速度，减少了燃耗、电耗和钢坯烧损，提高了加热炉的生产能力，减小了操作人员的劳动强度，实现了加热炉操作过程的集中监控，提高了操作的实时性和效率，年经济效益1138万元。该项目针对钢铁工业加热炉燃烧过程中的具体问题，提出了具有创新性的智能控制策略，并成功地应用于蓄热式加热炉和步进式加热炉燃烧过程控制中，取得了显著的经济效益和社会效益，项目整体水平达到了国际先进水平。)