成果信息

该系统主要用于铜冶炼过程气流干燥的水份控制，需安装相关压力、温度、流量检测仪表和电动执行结构，所需资金主要取决于实际生产过程中仪器仪表状况和自动化控制的性能要求。)

背景介绍

铜冶炼过程气流干燥优化控制系统主要完成铜冶炼过程的水份检测与智能控制，通过对工艺机理和影响干燥含水量的因素进行深入分析，选取精矿含水量和沉尘室的温度状态信息等作为辅助变量，建立软测量模型，并利用数据校正技术对其进行校正处理，再应用主元分析进行降维处理后建立三层BP神经网络模型；研究了干燥过程的热传递，建立了热平衡模型；根据专家经验，建立了经验回归模型。根据它们的特点，建立由这三个模型以某一方式组成的集成模型，以此为基础，开发智能控制系统；开发氮气、稀释风专家控制系统，通过改变窑内的含氧率和温度来保证精矿在干燥过程中不着火；研究基于软测量的燃油优化控制，通过软测量的预报结果，由遗传算法寻优求取最佳燃油量。系统的功能主要由一台工业控制计算机实现，通过调节重油量和空气用量等相关参数，实现对水分的实时监视、在线控制和实时数据信息管理。)

应用前景

本系统投入运行后，将实现铜冶炼过程水份的智能控制，减少凭借人工经验操作而引起的精矿自燃现象，有效解决对水份含量控制的大滞后，同时降低能源消耗，为项目实施单位带来显著的经济社会效益。本技术可推广应用于各种冶金过程的气流干燥控制，目前我国多数大型冶炼厂的精矿干燥过程急需进行改造，以适应能源的可持续发展，推广应用后能产生巨大的经济和环境效益。)