成果信息

中南大学建立的铜闪速熔炼智能集成优化控制系统用于铜闪速炉的生产控制和操作参数的优化，它主要通过铜闪速炉机理和智能方法相结合，建立闪速炉冰铜品位、冰铜温度、铁硅比三大指标的动态预测模型，并在此三大预测指标的基础上建立风油氧的优化模型。铜闪速熔炼智能集成优化控制系统主要采用模糊控制、神经网络、专家系统等智能化方法，结合闪速炉的机理，利用精矿、渣精矿等成份、石英配比、风量、油量、氧量等参数来预测铁硅比、冰铜品位、冰铜温度及冰铜产量等指标，并在此基础上，利用优化计算模型计算出以熔炼过程中能耗最小为目标、以各生产指标为约束条件的最佳风、（油）、氧的供给量，为操作人员提供操作指导。该系统主要用于冶金行业闪速熔炼炉的控制，需安装相关检测仪表，还要配备工业控制计算机，所需资金主要取决于实际生产过程中仪器仪表状况和自动化控制的性能要求。)

背景介绍

闪速熔炼是冶金工业中非常复杂的火法冶炼过程, 存在许多复杂的化学反应过程。从系统的观点看, 闪速炉是一个多输入多输出的非线性系统, 各变量间具有强耦合、时变、分布式参数和显著的不确定性等特点。因此, 开发闪速炉控制和操作参数优化模型一直是国内外学者的一个难题。)

应用前景

铜闪速熔炼智能集成优化控制系统的投入运行，必将减少操作人员凭借人工经验操作而引起的因冰铜品位、冰铜温度、铁硅比测量滞后带来的误差的情况，提高产量，提高生产的连续性，降低生产现场事故的发生率，降低能源消耗，将为项目实施单位带来显著的经济社会效益。本技术可推广应用于各种冶金闪速炉的控制，推广应用后能产生巨大的经济和环境效益。同时该系统也为其他复杂工业过程的建模与控制有借鉴和参考价值。)