成果信息

本系统既能进行离线故障诊断，又能进行在线故障诊断；本系统具有较强的表示和获取诊断知识的能力，且容易实现。合理的系统体系结构和数据库构建是实现监控与决策诊断的关键，目前已形成通用故障诊断软件平台。该系统主要用于流程工业的故障诊断，需安装相应的现场信号采集装置，研制相应的平台、开发相应的上位机控制软件等，所需资金主要取决于实际生产过程中仪器仪表状况。)

背景介绍

针对流程工业特点，在人工智能与信号处理技术的基础上研究复杂过程的故障诊断集成技术方法，开发出工程化故障诊断软件平台。该软件模块包括信息处理，智能诊断，数据预处理和数据规范化，故障检测、分离与估计、分类、评价与决策，智能决策等，其中信息处理、智能故障诊断模块负责将外界录入的诊断对象信息进行处理并存入知识模型库；数据预处理和数据规范化模块对过程数据进行在线预处理；故障检测、分离与估计、分类、评价与决策模块采用智能方法与信号处理方法对故障信息进行综合评判；智能决策模块针对不同状态给出相应的处理方案。)

应用前景

故障诊断集成技术与软件平台已成功应用于中国铝业公司大型企业，实现了对运行状态和运行趋势的预报，对异常参数与异常工况的报警与诊断，并提供操作指导，避免了操作上的盲目性，利于提高生产产量，取得了满意的效果，为企业带来了显著的经济效益。形成的故障诊断集成技术与软件平台具有通用性，可广泛推广应用与各种复杂流程工业的故障诊断，推广应用后能产生巨大的经济和环境效益，同时也为其他复杂工业过程的故障诊断有借鉴和参考价值。)