成果信息

国家973、863计划资助项目，其研究成果已成功应用在多家有色金属冶炼企业和钢铁企业，取得了很好的应用效果，获国家科技进步二等奖。该系统主要用于有色冶金、钢铁等流程工业生产过程，需安装相关的检测设备及控制机构，所需资金主要取决于实际生产过程中仪器仪表状况和自动化控制的性能要求。 )

背景介绍

通过软测量技术、专家系统、神经网络、模糊推理和进化计算等技术的集成融合，建立了复杂工业过程参数描述模型和优化控制模型，在此基础上提出了复杂工业过程典型优化问题的解决方案，形成了优化技术与软件平台。根据建立的智能集成参数描述模型对工业过程的运行状态进行集成监视和预测，对工业生产过程运行状态和趋势进行评价和估计。采用实时专家系统协调，通过神经网络、遗传算法、模拟退火等先进优化手段得到的满足生产约束和优化指标的操作参数为前馈控制信号，实现整个系统的闭环优化控制。)

应用前景

该优化控制技术已成功应用在炼焦配煤、氧化铝配料、流程企业原料供应、分时供电调度等工业系统中，效果明显，有效地抑制了工况波动，实现生产过程的经济运行，大大减轻操作人员的劳动强度，取得了良好的经济和社会效益。基于本项目提出的集成建模技术和智能优化技术所开发的实际工业过程的优化控制系统具有功能齐全，性能稳定，运行可靠的特点，为复杂工业过程的优化控制提供了成功范例，具有广阔的应用前景，若在我国流程工业过程进行推广应用，将给企业和国家带来巨大的效益。)