成果信息

颜色在视觉通信中起着至关重要的作用，一方面，它可以大大加强信息的有效性，另一方面，如果使用不当也会足以损害这种有效性。色彩匹配是色彩管理系统的核心技术，是彩色打印、印刷和摄影等彩色信息处理领域的难点问题，它主要研究如何在不同设备间保持色彩的一致性，实现“颜色的所见即所得”。对于色彩匹配结果的评价主要包括两种，一种是通过打印专门用于测试的国际标准图像，并与图像的标准样张进行目测对比，另一种是通过计算色块的平均色差和最大色差。)

背景介绍

随着数字成像与多媒体技术的发展，传统的依靠色彩专家对颜色进行视觉检测和参数调整以获得理想的颜色再现质量的方法，已经无法适应数据来源和数字化手段日趋复杂和多样化的发展趋势，基于机器学习理论研究基于设备独立颜色空间的色彩匹配技术，是解决这一问题的最佳途径，哈工大首次将机器学习理论引入色彩匹配领域，取得了一系列研究成果，在该领域发表了10余篇高水平学术论文。目前承担该方向的国家自然科学基金和国际合作项目的研究。)

应用前景

色彩匹配技术可以应用到彩色摄影、印染、打印、印刷等彩色成像领域，用于解决将从数码相机或者扫描仪获取的图像显示到屏幕上或者从打印机输出时所发生的色彩失真现象，在电子商务、远程医疗诊断等领域也有重要的应用，色彩的逼真显示将有助于客户在Internet上买到满意的商品，使得远程医生不会发生误诊。目前，部分研究成果已成功应用于日本Canotec公司BJ和HP系列打印机的驱动程序中。)