成果信息

该系统利用北大最新的科学研究成果，通过对被检测的人员的人脸图像进行详细准确的分析和识别，以达到对被检测人的身份认证。该系统中采用了科研组最新提出的频域变换、FFFACE技术，高效地实现对人脸图像特征的提取和识别，识别精度很高。该系统安全可靠，使用简便，识别准确，效率很高，将成为今后大力推广的基于人脸识别技术产品中的关键技术。本项目基于课题组最新提出频域变换技术和FFFACE技术，应用智能模式识别技术、机器学习技术和图像处理技术，可以实现中小规模人脸库的准确识别，误识别率很低。达到了国际领先的技术水平。 )

背景介绍

人脸识别技术是基于生物特征的识别方式，利用人类自身拥有的、并能够唯一标示其身份的生理特征或行为特征进行身份验证的技术。随着人机交互技术的应用日益广泛，在人机交互领域中，人脸识别技术具有非常重要的意义，作为模式识别与机器学习领域的主要研究方法之一，已经有大量的人脸识别算法被提出，而且人脸作为生物特征识别技术也有弱点：1、人脸会随着表情、年龄的变化而发生变化，2、外界的条件，如光照、角度、距离等对图像成像影响较大；3、尽管不通个体的人脸各不相同，但是人类的面孔总是相似的，以上都是影响人脸识别的准确性。)

应用前景

现在市场上类似的产品主要是进口的，价格十分昂贵。国产设备也正在开发，采用的主要是经典方法，识别性能并不高。本系统具有原创性和自主知识产权，可以根据不同的市场需求进行修改，具有很大的灵活性。 由于市场对这种基于人脸识别的安全设备具有很高的需求，需求量也非常大，各个行业都有许多的潜在用户，市场规模十分可观，因此，本项目具有很大的市场前景。 )