成果信息

本发明采用语音音节的基频成分相位差和VOT两项参量、相应参量语音库建立自动分析系统。它由话筒、声卡、微机等硬件和切音、声谱、相位谱以及测试和判定报告等软件包等组成。拟分析的语音材料可现场录制，也可将其他途径获取的语音材料转入本系统，经切音软件从中切取适用于分析的音节，再通过本发明的新方法分析。优点是： 1. 传统话者识别的参量之上，全新的两项参量分别反映声带作为激励源的生理功能特性的个体差异以及声道的个体习惯性差异。 2. 便易行既可适用于特殊录制的语音材料又可将已有不同语音经本系统予处理后分析。 3. 综合分析多个音节（一般为6个音节），能较快给出测试结果。 该项目系国家九五重点攻关项目成果，已取得国家专利，专利号ZL01100476.2。 )

背景介绍

自1941年美国国防部对贝尔实验室下达关于分析德军最高统帅部会议录音材料以确定话者姓名的研究任务之后，60多年来世界各国已研究20多种声学参量的说话者识别，特别是60-70年代以来采用的声纹鉴定技术，已在各国司法、保安等多领域运用，但这技术仍有10%的误识率，所以，对说话人鉴别和确定的任务需要寻求新的参数。)

应用前景

可用于司法声纹鉴定、保安、声锁和金融系统以及临床中声带障碍诊断和预后的重要参量。可以应用为门铃式产品或门禁产品，也可作为企业的安全或签到产品，前景非常广泛。)