成果信息

智能机器视觉应用系统包括： 1）视觉系统模块。根据产品生产线的速度要求范围、检测宽度、检测长度和最小缺陷检测精度要求，确定研发中所采用的摄像机的分辨率、线扫率、数据接口、行频或帧频。另外还要根据视场大小和物距要求以及安装空间位置要求确定镜头的各项参数。 2）光源系统模块。跟据待测电容器元件的材料特性以及缺陷的特征，确定光源和照明方式；优良的光源和照明方案是目前机器视觉应用系统成败的关键之一。同时，照明亮度、均匀度、发光的光谱特性也必须符合实际的要求，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。 3）运动控制模块。 4）智能判断决策模块。包括图象处理和智能决策。 5）用户显示模块提供用户友好的显示和操作。该模块的良好设计可以降低终端用户的培训费用。 )

背景介绍

机器视觉就是用机器代替人眼对工业生产产品进行缺陷监测和质量控制，它是一门涉及到计算机科学、智能科学、图像处理学及模式识别技术的学科。 近年来,机器视觉的硬件设备有了迅猛发展与成熟。例如，近年来工业相机的性能有了飞跃提高并且成本也有所降低。这都使得机器视觉技术能够广泛地应用在各行业的生产中，尤其那些要求有高精度、高速度的工业生产中。如工业布匹印染、印刷品质量检测、电路板质量检测、电子元件质量检测、集成电路引线检测、立体实物识别检测等发展势头迅猛的领域。)

应用前景

目前中国的视觉产品市场已经出现了翻天覆地的变化。经过蓬勃发展的和快速成长，相比前些年，国内机器视觉市场无论在使用量还是需求量上都有了很大程度的提高，中国机器视觉市场已进入快速发展期，有理由相信，市场需求也会随着机器视觉的进一步推广和市场的不断发展有更快更大的提升。 作为制造业大国，我国的生产商们也越来越注重提高其产品质量。随着对产品质量提高和产量扩大的要求，将会从劳动密集型转向先进的自动化生产过程。这两年来，在汽车、饮料包装行业和织布印染行业，对机器视觉检测有着越来越强烈的需求，机器视觉的使用变得越来越广泛，但还远没有达到普及的程度，所以这些行业的应用潜力相当巨大。 在机器视觉市场成功的关键因素在于了解和满足客户的需求。更好地了解客户需求，提供最优的解决方案是制胜法宝。一方面，开发出易于安装，操作和维护的产品，支持生产线随需应变的要求，同时提供可裁减的价格选择。另一方面，开发新的应用领域，与客户建立长期的合作关系，都会有助于机器视觉系统的未来发展。因此，基于机器视觉技术的在线实时图像比对技术在未来的市场上将具有十分重要的地位，同时随着它在各个领域的深入应用必将产生巨大的经济效益。 )