成果信息

该项目公交到站时间预测及其信息服务系统对于改善公交服务具有极其重要的实用价值，本系统是上海科学技术委员会重大项目“基于网格技术的上海市综合交通信息服务示范系统及其关键技术研究”的重要成果之一，基于GPS的公交车辆监控调度系统的原始定位数据，采用历史数据与实时数据结合的方法，进行公交车辆到站时间的预测，并通过发布模块接口输出，传输给Web页面、公交电子站牌或其它多种信息终端显示。本成果是面向公交公众出行者、公交企业（运营调度、计划编制）、信息服务提供商（电子站牌、移动电视等多媒体）等，实现预测线路静态数据、动态数据的管理与维护，分时段、分路段的公交行程车速/行程时间统计与分析，公交车辆到站距离预测和到站时间预测的功能。其技术指标主要为：每30秒完成对目标站点的一次预测处理，每分钟进行信息发布；每30秒到站距离预测精度在100m以内、到站时间预测偏差在1分钟以内；到站距离(或时间)信息发布单位为百米(或分钟)，精度在85%以上。 )

背景介绍

公交车辆到站时间预测作为公交系统信息化的关键技术，受到了国内外研究人员的极大关注一。在已知的现有技术中，公交车辆到达时间的预测技术主要包括历史数据模型、预测模型、人工神经网络模型和卡尔漫滤波器模型等。)

应用前景

该系统主要广泛应用于各类公共汽车交通及有轨电车交通行程时间预测与信息服务领域，市场发展空间与前景十分广阔。 )