成果信息

本成果首次提出了海量关系数据与高速流数据混合处理的新型数据库管理系统体系结构，有效地融合了关系数据模型和流数据模型。在此基础上，创新性地提出了一系列海量数据处理核心算法和技术：基于操作、流水混合并行及语义缓存的高效海量数据处理技术，支持数据流实时异常检测的序敏感查询技术，面向海量数据的高效数据挖掘与分析技术，以及自适应的多级容错技术等。基于这些技术，有效解决了海量数据高效查询、持续加载、安全事件实时监测和发现，以及系统高可用等挑战性问题。本成果在功能上不仅支持海量关系数据的存储管理，还支持流数据处理，以及数据分析和挖掘操作，全面符合网络安全监管数据的管理需求。获授权发明专利3项，软件著作权16项，被评为国家科技进步二等奖。)

背景介绍

随着互联网时代的来临，我国网络安全问题日益突出。网络安全态势评估是指通过评估程序评估系统中可能出现的在设计上或实现上的脆弱性，此过程用于保证网络系统不受偶然或故意的损害。网络安全态势评估技术能够从整体上动态反映网络安全状况，并对安全状况的发展趋势进行预测和预警，为增强网络安全性提供可靠的参照性依据。网络经济犯罪、大规模网络攻击、网络失窃密等重大网络安全事件严重影响我国的公共安全和社会稳定。大规模网络安全监控数据库系统面向国家网络与信息安全这一国家重大需求。)

应用前景

该成果相继部署到全国31个省市，在公安厅、安全厅、新闻办等部门的业务工作中发挥了重要作用。还通过曙光、东软、中创软件、中兴通讯等公司被广泛应用于政府、军队、金融、电信、电力、教育和社保等行业。)