成果信息

三维虚拟人脸生成技术首先从视频帧序列中的任意姿态的人脸照片序列中，提取出个体人脸特征，对系统中内置的通用中性人脸三维模型进行修改，从而生成一个具有个性化的特定人脸三维模型，其次，根据模型与照片匹配时确定出的过渡区域，采用多分辨率技术生成用于纹理贴图的视点无关纹理图，然后，对调整好的模型进行纹理映射，生成特定人的虚拟人脸，此外，项目根据人脸在生成表情时所具有的特点，在MPEG-4脸部动画参数的标准上，修改脸部相应部位的参数，实现了几种典型的虚拟人脸表情，并可以进行多角度的旋转观察。)

背景介绍

近几十年来，人们对生物特征技术的研究获得了一些成果，其中人脸识别技术更 是取得了突破性的进展。人脸识别技术是一种重要的生物特征识别技术，相对于指纹、虹膜 等识别技术，它更具有方便、友好等使用特点，因此它在安全、商业等许多领域得到了广泛应用。由于人脸姿态变化，环境光照变化，以及人脸表情变化、容貌变迀、佩戴眼镜和帽子等遮挡物，现有的人脸识别技术准确率会大幅下降，其中人脸姿态变化是导致识别准确率下降的重要原因之一，因此研究基于多姿态的快速、精确的核心识别方法就显得非常重要。)

应用前景

三维虚拟人脸生成技术它具有重大的理论意义和应用价值，其成果可以应用到影视技术、游戏娱乐、虚拟会议、辅助教学、远程通信、医疗研究、刑事鉴别等方面，市场发展前景良好。)