成果信息

该平台以媒体信息服务的应用需求为牵引，着眼数字媒体语义特征分析的前沿问题，突破了数字媒体语义对象提取与检索、分类与标注和语义关联分析等关键技术，提出以数字媒体语义分析为基础的高效的基于内容检索方法，实现了一个以基于内容检索应用为目标的媒体语义特征分析平台。获授权发明专利2项。)

背景介绍

随着信息技术的发展和应用，图像、音频、视频等数字媒体信息呈现出海量增长的趋势，如何根据用户的应用需求，从海量信息中快速找到用户感兴趣的信息，是目前信息领域迫切需要解决的重要问题之一。解决这类问题的基本方法是根据用户的应用需求从海量数字媒体信息中提取出相应的媒体特征，并对这些特征进行合理有效的组织和管理，进而根据特征实现对用户感兴趣信息的基于内容检索，其中媒体特征的有效提取和组织是实现基于内容检索的关键问题之一。目前媒体特征的提取和组织，研究较多且相对成熟的是对媒体底层特征(如图像的颜色、形状等)的提取和利用，媒体特征提取和组织的新的研究前沿是关注媒体的高层特征(如事件、人物、时间、地点等语义信息)，通过分析提取媒体语义特征，同时通过建立不同类型媒体之间的语义关联，实现相对快速、高效的基于内容的检索。 )

应用前景

该成果在数字媒体领域有很好的应用前景，可在很大程度上提高数字媒体收集整理工作的效率，大大简化数字媒体的管理工作。此外，还可应用于公共安全、大众传媒、商业贸易、气象服务等领域，有助于提高各行业的数字媒体处理能力和信息服务能力，具有广阔的应用前景。该成果在数字媒体领域有很好的应用前景，可在很大程度上提高数字媒体收集整理工作的效率，大大简化数字媒体的管理工作。此外，还可应用于公共安全、大众传媒、商业贸易、气象服务等领域，有助于提高各行业的数字媒体处理能力和信息服务能力，具有广阔的应用前景。)