成果信息

该系统提出了主动式图像信息鉴别框架，包括图像内容不变特征的提取与摘要、摘要附加、摘要嵌入、数字签名、主动鉴别判别、篡改区域定位、篡改区域恢复等模块，能够有效的鉴别恶意图像篡改和伪造。系统主要包括签名子系统、判别子系统、定位子系统和恢复子系统。该技术提出了可恢复性主动数字签名方法（RADS）、相对独立的鲁棒数字图像鉴别签名（BIAS）和自定位和恢复的数字图像鉴别水印（ALR）三种核心图像鉴别算法。这三种鉴别算法分别采用基于图像相邻象素差、JPEG压缩不变量和图像小波分解的近似分量的类JPEG压缩码流作为内容特征，来构造图像内容的鉴别码，能够有效鉴别图像信息，并准确定位图像被篡改区域和近似的恢复被篡改的图像内容。)

背景介绍

由于数字图像在网络传输中很容易被篡改和伪造，目前国内采用的被动数字水印技术和报文鉴别技术都不能解决图像鉴别问题。本系统研制出新的主动式的图像信息鉴别技术，以主动的方式记录图像被攻击的位置，以恢复被篡改的图像内容。)

应用前景

该研究成果可直接应用到法律图像鉴别和电子公文、公章的鉴别等领域中，在信息保障领域和数字化环境中具有很好的应用价值和推广前景。)