成果信息

项目所采用的技术水平与国际同步，项目采用的技术包括计算机数据库、人工智能、数据挖掘等领域的前沿技术，与国内同类产品比较达到国内领先水平。项目技术路线及生产工艺是从配方产品设计业务的实际需求出发，紧紧抓住感官评价和配方维护两条主线，整合企业基础数据和业务流程，规范产品开发设计过程，注重技术数据的收集与管理，充分利用神经网络、遗传算法、模糊数学、专家系统等多种智能方法与技术，构建形成数字化、智能化的产品配方计算机辅助设计开发平台，项目可以为企业节约产品成本、配方设计成本，缩短产品开发周期，提高工作效率，进而大大经济效益，为企业打造优势品牌奠定科学基础，从而带来广泛的社会效益，相对于有实力的相关企业，项目投资少，但最终带来的效益是可观的。)

背景介绍

随着经济的发展、数据量的积累以及竞争的加剧，企业急需实现快捷的综合业务分析，为管理决策提供准确有效的信息，由此产品智能分析与辅助设计系统得到很快发展，在金融、电信、保险、零售等数据集中程度高的行业，智能技术得到了大量的应用并取得了显著的效果，注重技术数据的收集与管理，充分利用人工神经网络、遗传算法、模糊技术、专家系统、统计学习等多种智能方法与技术的结合，同时应用计算机技术、中间件技术，构建了数字化、智能化的产品配方计算机辅助设计平台。)

应用前景

配方产品智能分析与辅助设计系统广泛用于烟草、食品、酒类、中医药等涉及配方产品的行业领域。)